J’ai mis un outil de recherche de mots clé à l’aide des suggestions de Google.fr, tout ce que j’espère est que l’on ne me charge pas trop le serveur 
.
Ce outil a fait son apparition en 2004 et a très longtemps été en beta façon Google. Le but de cet outil était de proposer (d’où son nom suggest) des suggestions de phrase clé à taper à partir de ce qui est couramment tapé.
Google Suggestions utilise des informations sur la popularité des recherches courantes afin de classer ses suggestions.
Cet outil a été décrié car on avait peur qu’il ne nous rende bête en nous mâchant le travail. Je pense que dans la réalité ce n’est pas le cas car cette image parle clairement:
Ci-dessus est typiquement l’effet longue traîne. Et c’est ce que tout marketer web doit exploiter. Si les suggestions sont effectivement basées sur les requêtes réelles, on peut se poser les question suivantes:
Les suggestions sont-elles sensibles aux tendances?
Comment sont ordonnées les résultats? (pas par ordre alphabétique en tout cas).
Sont elles ordonnées par volume de recherche? (pas par volume d’index en tout cas).
J’ai donc fait une mini investigation sur cet échantillon limité de 10 expressions clé, en notant leur volume de recherche pour le mois de Janvier et la tendance des recherche avec respectivement Google Adwords Suggestion Tool et Google Insight For Search.
Corrélation Volume de recherche et classement Google Suggest
Les chiffres ci-dessus sont relevés à partir de l’outil de suggestion externe d’Adwords, volume broad est pour la correspondance large, volume phrase est pour la correspondance expression, et volume exact pour la correspondance exact match.
Local concerne la France, et global concerne le monde (en l’occurence le Québec). Pour la colonne volume de recherche global en exact match, on a une bonne corrélation jusqu’au 7ème terme de la liste. Puisque le volume de recherche décroit en rapport avec le classement. Par contre à partir du 8ème terme, on a une remontée du volume de recherche, totalement découplé de la tendance initiale, cependant le volume décroit avec le classement.
Dit simplement, la meilleure corrélation qu’on pourrait trouver entre le classement de Google Suggest est avec le volume de recherche dans le monde en exact match pour les termes correspondants.
Corrélation Classement Google Suggest et Tendance des recherches
A titre d’information seulement, voici les screenshots des variations de volume de recherche dans Google Insight For Search (ça vaut ce que ça vaut…). Ne pas regarder les barres, mais les courbes !
Dans l’image ci-dessus on compare les variations pas les volumes absolus de recherche. Donc la courbe ascendante la plus raides l’emporte. La courbe qui stagne ou baisse perd.
Vous pouvez constater que la hiérarchie est assez respectée (je n’ai comparé que 3 termes à chaque fois)
Disons que la hiérarchie dans le classement Google Suggest n’est pas la même. Vue l’imprécision de l’outil je préfère ne pas poser de plan sur la comète.
Limite de ces mesures: Les 4 graphes ci-dessus concernent la France car j’ai supposé les suggestion de Google géolocalisée, mais je pense qu’il faudrait prendre au niveau mondial, mais même à ce niveau je n’ai pas de conclusion évidente.
Si vous n’avez rien compris à cet article laissez un commentaire!
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Ma question est quelle conclusion ?
Notamment pour le problème suivant : la saisie du nom d’une entreprise propose une sugestion « déplaisante » comme avec « zlio » ou » discounteo », google propose « arnaque » comme première suggestion. Est-ce une manipulation volontaire de l’algorythme de google ou est ce que cela traduit de plus en plus de clients insatisfait ?
Ma méthode pourrait s’appliquer à des mots générique à fort volume de recherche. Pour des volumes faibles l’imprécision serait trop grande.
De nos jours un bad buzz peut amener les gens à requêter avec le mot arnaque même si l’arnaque n’est pas prouvée. Cependant Google Suggest est sensible à des faibles volumes de requêtes, il n’y à qu’à voir les longues expressions proposées.
Je ne pense pas qu’il y ait une faille du principe de baser les suggestions sur les requêtes véritables. Cependant ceci peut être facilement manipulé pour qui sait un peu programmer.
C’est là que le référencement prend toute sa puissance. Imaginiez que Discounteo ne veut pas voir une page hors de son controle ranker en 1ère position pour « discounteo arnaque », en vertu de l’e-réputation, il faut faire en sorte que des pages sous votre contrôle sortent en première position, comment? grâce au seo bien sûr!
Si Discounteo n’avait rien à se reprocher, pourquoi aurait-il peur de Google Suggest? Car à la fin c’est le contenu web qui fait autorité et non Google Suggest.
Même s’il y a eu manipulation je ne pense pas que ce soit Google mais du fait de spammeurs de la concurrence?. Quel intérêt a-t-il à faire ça sinon de se retrouver en procès?
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